Sprint 2 Data Science kurs namenjen je svima koji žele da prodube praktične veštine u oblasti analize i modelovanja podataka. Obuhvata rad sa Numpy i Pandas bibliotekama, pripremu podataka, klasifikaciju, klaster analize i uvod u rad sa slikama i tekstom.
Očekivani ishod kursa: Polaznici će naučiti da koriste biblioteke Numpy i Pandas, analiziraju podatke kroz EDA, pripreme podatke za modele, primene algoritme klasifikacije, klasterovanja i rad sa nestruktuiranim podacima (tekst i slike).
34
Lekcija
35
Pitanja
08 h 00 m
Trajanje kursa
Sprint 2 Data Science kurs
RSD
mesečno
Probajte mesec dana i saznajte koliko možete da naučite! Preko 200 kurseva iz različitih oblasti, za samo 4799 RSD mesečno.
Učite tokom cele godine, kad god poželite! Preko 200 kurseva na jednom mestu, za samo 11999 RSD godišnje.
saznajte višeBesplatnim upisom trajnog pristupa dobijaš doživotan ulazak u kurs – bez vremenskih ograničenja i skrivenih troškova.
Sadržaj kursa
Ovde možete videti sve lekcije, kvizove i zadatke u okviru kursa.
Intro u Sprint 2 Data Science kurs
04:38 min
I deo intro
01:05 min
Intro to Data Science (Šta je to data science?)
23:58 min
Podaci (Šta su podaci?)
18:41 min
Numpy biblioteka (Osnovne operacije u Numpy biblioteci)
16:04 min
Pandas biblioteka (Osnovne operacije Pandas biblioteke)
23:38 min
Statistika uvod (Preduvod u statistiku)
20:49 min
I deo outro
00:49 min
II deo intro
01:11 min
Distribucije (Generisanje, prikazivanje i analiziranje biblioteka)
24:37 min
EDA (Šta je Empirical Data Analysis - EDA?)
33:07 min
Preprocessing (Priprema podataka)
26:12 min
Preprocessing notebook (Primeri pripreme podataka)
20:55 min
II deo outro
00:44 min
III deo intro
01:02 min
Klasifikacija intro (Šta je klasifikacija?)
16:06 min
Klasifikacija funkcije (Klasifikacija funkcijama)
21:51 min
Klasifikacija evaluation (Evaluacija modela klasifikacija)
29:38 min
Klasifikacija notebook I (Primeri upotrebe algoritama za klasifikaciju I deo)
21:35 min
III deo outro
01:13 min
IV deo intro
00:59 min
Klasifikacija NN (Šta su neuronske mreže?)
23:25 min
Klasifikacija tree (Šta su stabla odlučivanja?)
17:50 min
Klasifikacija notebook II (Primeri upotrebe algoritama za klasifikaciju II deo)
24:53 min
Mere sličnosti (Sličnosti i grupisanje podataka)
19:07 min
IV deo outro
00:48 min
V deo intro
00:50 min
Klastering (Šta je k-Means?)
09:59 min
Klastering notebook (Primer upotrebe mera sličnosti i klaster analize)
29:56 min
Uvod u rad sa slikama i tekstom (Kako se radi sa nestruktuiranim podacima?)
25:04 min
Tekstovi i slike notebook (Primer rada sa tekstom i slikama)
18:47 min
V deo outro
00:50 min
Najčešća pitanja
- P: Da li je potreban prethodni kurs? O: Preporučuje se da se pre ovog kursa završi Sprint 1 Data Science.
- P: Da li kurs uključuje praktične zadatke? O: Da, sadrži rad u Python notebook-u sa realnim datasetovima.
- P: Da li kurs pokriva neuronske mreže? O: U uvodnom delu se obrađuje princip rada neuronskih mreža i osnovni primeri.
Upoznate predavača,
Ilija Subašić
Predavač ovog kursa
Ilija Subašić je edukator, ima doktorat iz informatike sa Univerziteta u Luvenu, Belgija, na temama obrada prirodnog teksta.
Preko 15 godina svakodnevno radi na data science problemima u realnim sistemima. Oblasti intersovanja su mu obrada prirodnog jezika (NLP), pretraživnje dokumenta, social media mining.
Poseduje iskustvo u nekim od najboljih londonskih startup kompanija, i predavač je na nekoliko data science kampova.
- INSPIRAHUB -
InspiraHub je centar za coworking, preduzetnišvo i zajednice u Subotici. Nastao je 2017. godine inicijativom Inspira Grupe i od tada radi na jačanju lokalnih zajednica, širenju ideja, razmeni znanja i iskustava u preduzetništvu, IT-u i primeni novih tehnologija.
Tokom godina, organizovali su brojne kurseve, edukativne događaje, seminare, networking dešavanja, konferencije i susrete. Jedna od tema kojoj daju veliki značaj je Data Science i Machine Learning, gde već nekoliko godina uspešno organizuju obuke, kao i Machine Learning konferneciju, jednu od vodećih konferencija u ovoj oblasti u Srbiji.
Više informacija: www.inspirahub.rs
Pretplatom dobijaš
213 kurseva
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Integer commodo ultrices lacinia. Donec non arcu nec lorem egestas commodo.
Povezani kursevi
Head of Data Science, Pierian Data Inc.
